BMW étend sa position de fournisseur de mobilité premium grâce à des services et applications intelligentes comme ChargeNow, ParkNow ou la navigation intermodale. Maintenant, avec le projet de recherche de place de parking prédictive, le groupe BMW présente une solution qui permettra à l’avenir d’être en mesure de raccourcir le temps de recherche d’une place de parking libre dans la rue, en particulier dans les villes. Avec son partenaire INRIX, un fournisseur de services pour voitures connectées, BMW a présenté un prototype qui utilise cette technologie au TU-Automotive de Detroit (anciennement Telematics Detroit), l’un des principaux salons de véhicules  connectés au monde, les 3 et 4 juin 2015. Le système a été implémenté dans une BMW i3.

Recherche de place de parking prédictive pour réduire les bouchons

Le service « Connected Navigation » est un sous-groupe majeur de la technologie de véhicule connecté de BMW, où le système temps réel d’informations routières RTTI aide déjà les conducteurs à faire face aux défis de la route en leur offrant des alertes en cas de congestions et en les informant des itinéraires alternatifs. Le nouveau projet de recherche de place de parking prédictive est capable de prédire la disponibilité d’une place stationnement en utilisant des données de mouvement de flottes de véhicules. De cette façon, l’application est capable de raccourcir la recherche de stationnement vacant, en particulier dans les villes, et fournit un moyen efficace de réduire le trafic lié à la recherche d’une place de parking.[image_frame style= »framed_shadow » align= »center » alt= »BMW ConnectedDrive, recherche de place de parking prédictive » title= »Avec le projet de recherche de place de parking prédictive, le groupe BMW présente une solution qui permettra à l’avenir d’être en mesure de raccourcir le temps de recherche d’une place de parking libre dans la rue, en particulier dans les villes » height= »253″ width= »640″]https://www.car-engineer.com/wp-content/uploads/2015/06/BMW-ConnectedDrive-Dynamic-Parking-Prediction.jpg[/image_frame]

Le Groupe BMW a recherché des solutions pour réduire le stress lors de la recherche d’une place de stationnement et pour réduire le temps passé à rechercher une place libre depuis 2011. Pour ce projet, des cartes numériques mises à jour ont été produites montrant tous les espaces de stationnement publics, tandis que plusieurs milliers de véhicules d’une flotte d’essai ont fourni des données de mouvement générées lors de l’utilisation de ces espaces. Les données ont été fournies par les véhicules de la flotte à la fois au moment de quitter un espace de stationnement et lors de la recherche d’une place. Basée sur la carte, l’algorithme de prédiction local et les données de stationnement des véhicules de la flotte, l’application calcule les possibilités de stationnement en vigueur dans une zone donnée, par exemple une partie particulière de la ville. Cette information est ensuite présentée sur l’écran du tableau de bord.

Le nombre de places de parking actuellement libres et le nombre de conducteurs qui recherchent une place sont tous deux pris en compte dans le calcul. Même lorsque le système est limité à l’utilisation des données uniquement à partir des véhicules de la flotte, il obtient des résultats fiables – et la précision de prédiction augmente en phase avec le nombre de véhicules qui fournissent des données. De cette façon, la recherche de place de parking prédictive sera en mesure d’aider les conducteurs BMW à obtenir l’information dont ils ont besoin pour aller sur les zones de stationnement où moins d’autres conducteurs sont simultanément à la recherche d’une place. Cela va alléger la pression sur les conducteurs et les résidents locaux.

Avec la flotte de véhicules DriveNow, le groupe BMW recueille beaucoup de données utiles. Ce service d’information de stationnement pourrait être étendu à tous les autres véhicules de la flotte de véhicules en auto-partage dans un proche avenir.

BMW et INRIX s’allient pour développer un système prêt pour la production

BMW a présenté un prototype du système de recherche de place de parking prédictif à l’un des principaux salons automobiles connectés au monde, TU-Automotive de Detroit. Le nouveau système a été présenté une BMW i3 au stand INRIX les 3 et 4 Juin 2015. INRIX et BMW mettront en commun leur expertise pour affiner le prototype pour une utilisation dans des véhicules de production.

« Il y a une demande claire des clients vivant dans les grandes villes pour avoir un système capable de prévoir la disponibilité de stationnements dans leur rue. Grâce à sa collaboration avec INRIX, le Groupe BMW a pour objectif de devenir une référence de la mobilité urbaine dans le futur. Nous partons d’un excellent point de départ, puisque la plupart de nos véhicules sont déjà équipés de technologies connectées en sortie d’usine », dit Martin Hauschild, chef de la télématique au sein du Groupe BMW.

Une plateforme de recherche connectée : la BMW i3

La BMW i3 n’est pas uniquement le premier véhicule électrique premium au monde. Avec carte SIM intégrée, elle offre également un nombre important de fonctions de connectivité. Ces services comprennent notamment la navigation intermodale, qui prend également en compte d’autres modes de transport et recommande les transports publics locaux à chaque fois que cela offre le meilleur moyen de parvenir à la destination. La BMW i3 représente donc le véhicule idéal pour le la présentation du prototype de système de recherche de place de parking prédictive.

Les premiers tests avec ce prototype ont déjà été réalisés avec succès à Munich. Le système fonctionne en auto-apprentissage et peut donc facilement être étendu à d’autres villes.

Source : BMW

[titled_box title= »L’avis de Romain : »]Ce système sera apprécié par beaucoup de conducteurs qui peuvent passer plus de 30 minutes pour trouver une place de parking. Malheureusement, la capacité du système à être performant dépend fortement du nombre d’utilisateurs étant connectés. Pensez-vous qu’il sera rapidement et largement adopté par les conducteurs et les constructeurs, ou qu’il faille attendre plusieurs années avant de voir les avantages d’une telle technologie ?[/titled_box]