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Un concept élaboré par Visteon qui apprend les habitudes du conducteur
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Un concept élaboré par Visteon qui apprend les habitudes du conducteur

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Visteon Corporation a développé un concept d’habitacle doté d’une intelligence artificielle (IA) pour offrir une expérience de conduite améliorée.  Cette technologie nommée HABIT (Visteon’s Human Bayesian Intelligence Technology) utilise des algorithmes qui savent reconnaître le conducteur et l’environnement qui l’entoure.

Le système HABIT apprend continuellement  en étudiant la température dans l’habitacle choisie par le conducteur, les stations de radio, les appels téléphoniques et d’autres comportements en fonction de la température extérieure et de l’heure. Il tient compte de l’historique de l’individu afin de présenter une interface homme-machine (HMI) qui est adaptée au conducteur. Le système apprend aussi les goûts du conducteur – même quand il ou elle n’est pas dans le véhicule. Par exemple, HABIT enregistre les différentes activités comme la musique que le conducteur a écoutée par l’intermédiaire de sa bibliothèque de musique en ligne ou via la radio sur internet. 

Concept de poste de conduite HABIT

« L’objectif de HABIT est de devenir une expérience qui s’améliore à chaque fois que le conducteur utilise le système », déclare Shadi Mere, directeur de l’innovation chez Visteon. « Avec les constructeurs automobiles qui s’efforcent d’offrir une expérience de conduite plus personnalisée, le concept de cockpit HABIT montre comment votre voiture peut apprendre et grandir avec vous au cours de sa vie. »

Lors d’un récent sondage, plus de 70% des sondés ont eu une réaction positive au concept HABIT. Les sondés ont apprécié l’auto-apprentissage du système et l’interaction vocale avec le système qui est similaire à celle des commandes vocales existant aujourd’hui sur leurs Smartphones et autres appareils. Le concept d’habitacle de Visteon intègre également des graphiques et des animations visant à améliorer l’interaction avec les appareils mobiles.

 

Source : Visteon
L’avis de Romain :

Ce concept semble intéressant, mais il doit être assez robuste pour ne pas énerver le conducteur par de mauvais choix ou réglages. Par ailleurs, je me demande quel genre d’algorithme d’auto-apprentissage est utilisé dans ce projet? Réseaux de neurones ? Principe Minimum de Pontryagin ?

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